回顧「震撼世界的三月」!除了ChatGPT⋯這六大未來應用,當老闆的最好略懂

自 ChatGPT 發佈以來,全球人工智慧瞬間進入未來奇點,Nvidia 執行長黃仁勳宣稱:AI 的 iPhone 時代已到來!目前,不僅有 ChatGPT,還有許多 AI 神器即將改變電商人的工作模式。以下六款 AI 概念產品,皆在今年3月全面炸裂引爆,將為電商人帶來前所未有的便利:

一、ChatGPT 4.0

OpenAI 在3月15日釋出 ChatGPT 4.0後,23日 OpenAI 又發佈 「官方外掛程式」,開放 ChatGPT 的 API 並提供「上網」功能,回應了用戶對於 ChatGPT 最大的期待。連網功能加上 API 的串接,將使 ChatGPT 能夠代替用戶執行某些工作,包含查詢球賽、股價走勢、訂購機票、餐廳等功能,人工智慧將全面滲透到個人的生活。但對一般 ChatGPT .4.0 的用戶來說,目前仍無法使用上網功能。須申請 API 的開發者,仍需按此填寫「等候名單」。

值得留意的是,Open AI的另一項「語音轉文字」的服務 Whisper,也迅速在改變文字工作人的工作模式,該服務可以用高精度的方式將錄音檔轉換成文字,若在搭配 ChatGPT 的潤稿功能使用,所謂訪談紀錄、逐字稿、會議記錄等工作,將很快成為過去式。

二、New Bing

結合了 ChatGPT 功能的微軟旗下搜尋引擎 Bing,同樣在產業投下未爆彈,更使 Google 的核心業務受到威脅發佈「紅色警戒」。New Bing 結合了 ChatGPT 的搜尋引擎,將一改過去人類使用網路的習慣,將「檢索與查找」的行為,轉變為「由 AI 直接給予解決方案」。儘管 Google 至今仍是搜尋引擎的王者,但可以想知,未來建立在檢索上的廣告業務,包含SEO、聯播廣告、內容行銷等業務也可能受到排擠,衝擊以搜尋引擎為核心所衍伸出的行銷服務或商業模式。3月22日,微軟宣佈基於 GPT-4 的 Bing 聊天(Bing Chat)將整合 Bing Image Creator 功能,讓用戶可以透過 OpenAI 另一個深度學習模型 DALL-E,達成「以文產圖」的目的。

三、Microsoft Co-Pilot

乘著 ChatGPT 的優勢持續進擊,微軟在3月17日進一步推出 「Microsoft 365 Copilot,工作上的最佳 AI 助手」,將 AI 全面與 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等辦公軟體做結合。用戶可以透過「指令」來請 AI 助手完成文書草稿、信件草稿,也可以用「指令」將文字大綱轉換成簡報。通訊軟體 Teams 甚至還可以直接根據會議內容生成會議紀錄語種點摘要。AI 將逐漸改變人們的工作模式,將傳統的「Papper Work」與「Dirty Work」變得越來越指令化,進而無痛完成。

四、Canva

Canva在過去已被當成「小編神器」,提供沒有設計專業的人,也能夠憑直覺做出社群素材、商業用圖。在3月23日的「Canva 創作者大會」(Canva Create)上,Canva 也進一步將 AI 整合進整套服務中,讓用戶能夠透過「指令」來完成做圖、修圖、製作簡報。

Magic Design功能,用戶可以上傳個人的照片,然後說「做張生日邀請卡」,AI便能將你的用戶的照片融入設計,自動做完各種風格的邀請卡;Magic Write 功能,用戶可以下達指定,由 AI 給予給種文件草稿(中文版還無法使用);Magic Presentation 功能,用戶可以給提供簡報的主題,系統會自動把版型做好,甚至會自動填內容做排版優化(目前只有英文版才有);

Magic Edit 功能,開啟了以文改圖的創作篇章,譬如模特兒手上拿著一顆蘋果,你用筆刷把蘋果圈起來,然後說「換成橘子」,AI 就會自動修圖成拿著橘子的模特兒了。

簡單來說,Canva 正不斷深化「用指定來創作」的模式,讓人類越來越不需要動手,而是動嘴就好。

五、Midjourney

接著看 AI 在影像製作上的成果,同樣是在3月16日,知名的 AI 生成圖服務 Midjourney 釋出第五版(v5)的更新,在這個版本中,AI 已經可做到堪比電影大片、高解析度的擬真畫面。玩家不需安裝軟體,只需要透過 Discord,並手動輸入簡單的指令,並能夠取得各式各樣的圖片。未來,包含醫美、美妝、食品、運動、服飾等需要人像攝影跟平面設計的產業,都可能與 Midjourney 的服務建立起直接的關係。

(圖:由 Midjourney 生成的 “A Beautiful Taiwanese Woman.”/Midjourney v5)

六、Stable Diffusion

Stable Diffusion 在三月並沒有重大的發布,但其受關注度缺是在三月來到高峰,也對繪圖產業造成落地的影響。同樣是AI生成圖像,Stable Diffusion 是款開源軟體,可讓用戶自行訓練不同的模型,並對圖像的細部進行微調,如細調模特兒的姿勢、控制光源與陰影。

(圖:Stable Diffusion三月在台灣社群引爆/Google Trend)

因此目前的遊戲業正如火如荼進行著 Stable Diffusion 的革命。在過去,許多繪師需要一星期來完成的工作,導入 Stable Diffusion 後可以縮短到一天。用戶可以創造出更符合需求的「人像攝影」與「遊戲角色」,攝影師設置不需模特兒、不需外出,便能擁有高質感的「作品」。

由於 Stable Diffusion 需使用較高規格的硬體設備才有辦法運行,在安裝與設定上也較為繁瑣,因此普通用戶仍無法直接使用。但想要體驗的讀者,可以到官網的「遊樂場」(Play Ground)線上體驗(要等很久);或者在官方的「詠唱曲」輸入關鍵字來欣賞別人的作品。

(圖:LoRA 模型展示圖/取自civitai

回顧「震撼世界的三月」,所有 AI 的突破性運用都集中在此刻發布,蘋果、META、亞馬遜仍在場邊觀望,Google 在Bard 的發佈會翻車後,仍在整裝試圖重回賽道,稍早更宣布轉用更強大的語言模型 PaLM,包含5,400 億種參數,會是原本 LaMDA的四倍。

AI的爆發,對所有電商、行銷、創意的工作者來說,是個充滿挑戰的時代,但無疑也是個充滿機遇的年代,我們拭目以待。

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