搶進生成式AI創投風口,商機在何處?

總體來看,整個生成式 AI 的產業地圖可以分為三類:上游資料服務產業、中游演算法模型產業、下游應用拓展產業。如圖所示:

1. 資料服務

作為智慧型機器的「食物」和數位經濟世界的生產要素,資料在被「餵」給機器之前,常常會涉及查詢與處理、轉換與編排、標註與管理等前置步驟,而在整個資料的使用過程中也離不開治理與規範方面的管理工作。作為生成式AI 的源頭,相關資料服務產業孕育了很大的商業機會。

2. 演算法模型

人工智慧之所以能判斷、分析、創作,主要是因為有支撐這些功能的演算法模型。因此,訓練演算法模型就成為整個產業鏈中最「燒腦」、最具技術含量和最具商業潛力的環節。在數位世界,圍繞著如何讓演算法模型更聰明的命題,誕生了包括人工智慧實驗室、集團科技研究院、開源社區等主要玩家,構成了整個產業鏈的中游環節。

3. 應用拓展

經過資料訓練後的演算法模型最終會在下游應用拓展層完成「學以致用」的使命,根據應用場景的模態和功能差異誕生出文本處理、音訊處理、影像處理、影片處理的各個細分賽道。每個細分賽道裡都有許多創新企業在相互較量,這也是當前風險投資機構最熱衷投資的環節。


(本文摘自杜雨、張孜銘著《AI生成時代:從ChatGPT到繪圖、音樂、影片,利用智能創作自我加值、簡化工作,成為未來關鍵人才》,高寶書版提供)