從內容創作到樂園體驗：拆解迪士尼如何將「生成式 AI」植入營運 DNA

在這個「AI 焦慮」蔓延的時代，許多企業仍停留在「導入工具」的淺層階段，也就是讓員工試用 ChatGPT 或 Midjourney 來寫文案、做圖。然而，真正的巨頭已經開始思考如何重塑整個商業運作的底層邏輯。

近日，娛樂巨擘迪士尼（Disney）宣佈了一項震撼業界的舉措：成立全新的「技術賦能辦公室」（Office of Technology Enablement，簡稱 OTE），由技術長 Jamie Voris 親自領軍。這不僅是一個新部門的誕生，更標誌著迪士尼正式將生成式 AI（Generative AI）從「實驗性質」提升至「核心營運戰略」層級。

作為一家百年企業，迪士尼如何在維護創意護城河的同時，利用 AI 解決成本高昂、製作週期過長的痛點？本文將深入剖析迪士尼的 AI 轉型策略，並為電商與企業主提煉出可執行的商業洞察。

娛樂帝國的數位轉型：不只是工具，是「作業系統」的升級

根據最新的市場消息，迪士尼意識到生成式 AI 的影響力將遠超過去的雲端運算或行動裝置革命。這不僅是軟體的更新，而是整個企業「作業系統（Operating Model）」的重寫。

什麼是「技術賦能辦公室 (OTE)」？

OTE 的核心任務並非取代人類藝術家，而是標準化與規模化 AI 的應用。過去，AI 專案可能散落在漫威（Marvel）、皮克斯（Pixar）或迪士尼樂園等不同部門，導致資源重複投入且缺乏統一標準。OTE 的成立旨在：

• 統一技術規格： 確保全集團使用安全、合規且高效的 AI 模型。

• 降低學習門檻： 讓非技術背景的創意人員也能輕鬆運用 AI 工具。

• 風險控管： 在版權與道德爭議頻傳的當下，建立防火牆。

實際應用場景：AI 如何滲透迪士尼的每一寸肌理

迪士尼的 AI 佈局並非空談，而是針對其兩大核心業務——「影視娛樂」與「主題樂園」進行精準打擊。

1. 影視製作：重塑「後製」流程，降低 CGI 成本

近年來，漫威電影頻繁被批評「特效質感下降」或「製作成本失控」。生成式 AI 在此扮演了救火隊與加速器的角色。

• 場景生成與渲染： 利用 AI 快速生成複雜的背景環境，減少傳統 3D 建模的人力與時間成本。

• 數位替身與減齡技術： 透過深度學習（Deep Learning），更自然地處理演員的年齡調整或替身合成，例如在《印第安納瓊斯》新作中的應用。

• 數據支撐： 製作成本高昂，任何一次重拍都是數百萬美元的損失。AI 能在分鏡階段進行更精確的視覺預覽（Pre-visualization），降低試錯成本。

2. 樂園體驗：從「被動觀賞」到「主動互動」

迪士尼樂園的「魔法」正在數位化。

• Holotile 地板技術： 迪士尼最近展示了全方位的跑步機地板（Holotile），結合 VR 與 AI 生成的即時環境，能讓遊客在有限空間內「無限行走」。

• AI 驅動的 NPC（非玩家角色）： 未來的樂園玩偶可能不再只是穿著布偶裝的工作人員，而是由 AI 驅動的機器人，能根據遊客的語言、表情做出即時且個性化的互動回應，這正是生成式 AI 語言模型的強項。

給電商與企業主的啟示：迪士尼策略如何落地？

你不需要擁有迪士尼的預算，也能學習他們的思維。對於電商創業者與行銷人員來說，這是一個關於「流程優化」的絕佳教案。

關鍵一：中心化管理，去中心化執行

如同 OTE 的概念，企業內部應建立統一的「AI 知識庫」或「Prompt 規範」，避免員工各自為政，產出風格不一的內容。

• Actionable Step: 建立公司的 AI SOP，規定品牌語氣（Tone & Manner）的 AI 指令，確保無論是誰使用 AI 寫文案，產出的風格都與品牌形象一致。

關鍵二：聚焦於「賦能」而非「取代」

迪士尼強調 OTE 是為了讓創意人員更專注於創意。在電商領域，這意味著用 AI 處理繁瑣的修圖、上架、基礎客服。

• Actionable Step: 盤點你業務中「高重複性」但「低產值」的工作（例如：撰寫幾百個 SKU 的產品描述），將這些工作全面 AI 化，讓團隊專注於選品與策略。

關鍵三：數據驅動的個性化體驗

迪士尼用 AI 讓米老鼠能跟你對話；電商則應用 AI 讓網站「認識」每一個訪客。

• Actionable Step: 導入 AI 推薦引擎或 AI 客服機器人，根據用戶的瀏覽軌跡即時生成推薦語句，而非使用死板的罐頭訊息。

迪士尼的轉型告訴我們，即便是最依賴「人類情感」與「創意」的產業，也無法置身於 AI 浪潮之外。他們選擇不逃避，而是將 AI 內化為驅動下一個百年的引擎。

對於電商與行銷人來說，現在正是重新檢視內部工作流程的最佳時機。你的 AI 策略是零散的游擊戰，還是有組織的正規軍？