5大人氣數據工具開箱推薦 學會洞察，讓資料為你說話！
本文摘自《數據為王：學會洞察數據，才是行銷之王》一書，CJ Wang 王俊人著，墨刻出版。
數據腦，是思維也是作為，帶領你一步步從讀資料、撈數據，進而學習判讀、淬煉；將數據變洞察、讓資料變決策。以下是我耗費新台幣上千萬試錯的經驗所整理出的工具索引，推薦讀者多加利用，讓數據為你說話。
1. Global Web Index（GWI）｜顧客多面向輪廓分析
簡介
該公司專注於搜集顧客的態度和想法，幫助行銷產業從業人員了解如何針對特定客群溝通，主要服務客戶包括創意代理商、媒體購買公司或品牌主等．該公司搜集顧客數據的方式，是透過在 40+ 的國家，與不同的市場研究公司合作，根據在地人口組成發布問卷給相符的樣本數量。每一季，會將從各地搜集好的問卷，集結在同一平台上，讓使用者可透過帳號密碼登入後，自助式進行顧客的分析和應用。
數據涵蓋範圍
目前涵蓋 46 個市場，數據庫累積超過 1,800 萬位顧客的問卷資料，問卷的調查內容涵蓋超過 4,000 個品牌，數據庫中，擁有超過 40,000 個數據點。
分析項目
該數據庫協助使用者透過10個項目，近一步了解顧客，包括人口統計、態度和生活型態、擁有和使用的設備、線上行為、媒體使用習慣、社群媒體使用習慣、App 使用情況、購物行為、行銷接觸點和對不同品牌的使用情形。
行銷應用場景
市場規模推估、分眾策略、人物誌和顧客洞察等。
2. InfoMiner ｜產品特色討論分析
簡介
該數據庫強調的是即時輿情分析平台，其功能的設定，都是在輔助使用者更快速地獲得口碑情報，作出即時反應，因此會更強調多管道的即時通報或協助找到關鍵的話題影響者，以避免負面議題的擴散。
數據涵蓋範圍
搜集的數據來源，包括 PTT、臉書、國外新聞、論壇、影音新聞、部落格、大陸新聞、臉書社團、內容農場、大陸討論區、Instagram、台灣政府、Twitter、香港新聞、行銷、香港論壇、評論（Google、APP）、YouTube 網紅等，並可依需求新增。
分析項目
該數據庫提供的分析項目，包括聲量分析、來源分析、頻道分析、傳播分析、擴散分析、情緒分析和熱詞分析，在對於整體關鍵字還沒概念時，也可透過其熱門議題分析和即時搜尋，快速地掌握市場口碑現況，輔助設定關鍵詞。當你已經很熟悉既有功能時，也可到進階分析中，查看熱議人名、財經彙報、意見領袖、作者分析和人群分析等功能，為企劃方向更精確。
行銷應用場景
我自己常用的應用場景，包括公關危機管理、網路熱門議題分析、競爭者口碑分析、口碑策略的前期研究、口碑成功指標定義、話題影響力報告還有即時輿情分析。
3. OpView社群口碑資料庫｜網路口碑聲量檢測
簡介
該數據庫為台灣最大的社群輿情平台，完整收錄超過10 萬個頻道，共有 30 多個分析功能，早期從特定產業的社群輿情分析功能出發，深耕於繁體中文的語意分析，多年經營下，在多數情況下，設定相同條件下，透過該平台所獲得的數據量，都會相對完整些。
數據涵蓋範圍
搜集的數據來源，包括社群網站、討論區、新聞以及部落格等超過 10 萬個頻道，社群網站中包括 Facebook、Instagram、YouTube 等，討論區則包括批踢踢實業坊、Mobile01、Dcard 等；而新聞則包括 ETtoday、Line Today等知名平台。
分析項目
該數據庫提供的分析項目，包括文章列表、熱門、媒介、擴散、領袖、情緒、內容、族群分析到關鍵字預覽，也可自動輿情系統日報，定期提供你最新文章列表，當不確定該如何運用數據庫時，其相對完整的分析師團隊，也可提供完善的教育訓練和系統諮詢。
行銷應用場景
我自己常用的應用場景，包括競爭口碑監測、產品需求分析、提案前期的品牌口碑現況分析還有口碑後測報告。
4. QSearch ｜匯集社群與網紅資料
簡介
成立於 2014 年，QSearch 一直在追求正確合理的社群媒體數據，以輔助商業決策者，做出更符合市場脈動的決定．設計邏輯也是以操作者自定義邏輯為出發，提供分析師更多空間設計自己的儀表板．
數據涵蓋範圍
經過多年累積，主力在搜集粉絲專頁、Instagram 和YouTube 數據，目前共收納 160 萬個以上的公開帳號，累積超過 25 億筆貼文與互動資訊．近期更著重在分析角度的彈性和口碑數據的廣度。
平台功能
該數據庫的分析介面，包括網路聲量分析、輿情快訊、文字雲、風向剖析、即時竄紅關鍵字、跨渠道聲量和個別渠道聲量等。客製化服務中，也可幫你設計自有的數據儀表板。
行銷應用場景
為掌握社群媒體的熱門議題掌握，應用場景包括 KOL調查、競爭分析、掌握議題趨勢、客製群組分析和快訊等。
5. Socialbakers（現更名為 Emplifi.io）｜協助自媒體貼文分類與成效比較
簡介
該數據庫強調整合性的社群媒體行銷平台，著重在協助品牌主經營自有的社群媒體，而不是口碑行銷，相當自助式的服務介面以及較低的進入門檻，吸引許多中小企業主使用其平台進行深度的自有社群媒體分析，近幾年，花更多資源再將機器學習運用在社群媒體的數據中，協助行銷人員能更快地找到自己所需的答案。
數據涵蓋範圍
根據其官網統計，目前有監測的社群媒體帳號，已經超過 800 萬個，此處所稱的社群媒體帳號，泛指在 Facebook、LinkedIn、Instagram、TikTok 或 YouTube 的 平台上，有開設的任一公開帳號，就會被定義為一個社群媒體帳號。該平台運用其分析能力，進行許多跨平台的內容成效評比，可為行銷人員節省許多時間。
平台功能
該數據庫的功能，包括社群監測、受眾分析、內容情報、內容發佈和排程、分析和指標定義、社群經營管理基本功能以及跨平台內容標籤比較等，建議可自行輸入至少三個社群媒體帳號。盡情地嘗試各種分析報表，也試圖用一鍵產出報告的功能，享受光速有報告的感覺。
行銷應用場景
針對自有社群媒體的定位分析、競爭者經營策略推導、定義成效指標、自有社群媒體的靈感來源和製作定期自有社群媒體成效報告等，都是我很常使用的功能。
書籍資訊
一本以內容行銷為主軸，
教你學會從巨量的、沒有頭緒的數據中找出「洞察」
並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。
這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦
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