從地方麵包店到千萬歐元融資：德國 AI 新創 Foodforecast 如何用演算法拯救剩食

發布日期：2026 年 3 月 24 日作者： deathhell.tw

本文重點

在歐洲，每天約有 3 萬噸的新鮮食品被當成垃圾扔掉。這不僅是巨大的環境負擔（碳排放），對零售商與餐飲業來說，更是直接侵蝕淨利的沈沒成本。

德國新創 Foodforecast 看準了這個供應鏈中的「無效率痛點」，利用 AI 進行極致精準的銷量預測，不僅幫客戶省下龐大成本，更讓自己成為歐洲最受矚目的 ESG 科技亮點之一。

起源：從傾聽「第一線痛點」開始

創辦人 Justus Lauten 是一名資訊工程師。2018 年，科隆當地的兩家傳統麵包店（如 Merzenich）主動找上他，抱怨每天打烊後總有大量賣不完的麵包必須報廢。

Lauten 沒有選擇開發高大上的通用型大模型，而是針對這個極度垂直的「超生鮮（Ultra-fresh）食品」場景，與團隊寫出了一套專屬的預測演算法。這個最初名為 “Werksta.tt” 的專案，後來正式進化為今天的 Foodforecast。

Foodforecast 的 AI 系統會綜合分析歷史銷售數據、天氣預報、公共假期，甚至是當地的特殊活動，來預測每一家分店、每一天、每一款麵包的精準需求量。

雙贏成效：系統上線後，預測準確率高達 95%。這不僅讓食品退貨與報廢率平均下降了 30%，同時也因為熱門商品不再提早售罄，幫助店家提升了營業額。
真實世界的挑戰：創辦人曾分享過一個有趣的軼事——這套強大的 AI 最初唯一無法理解的就是「科隆狂歡節（Karneval）」。在狂歡節期間，果醬甜甜圈（Berliner）的實際銷量會暴增 10 倍，但 AI 只保守預測了 3 倍。不過，透過持續的機器學習，演算法每年都在自我修正並適應這些極端變數。

2026 年 2 月 26 日，Foodforecast 宣布完成由荷蘭影響力投資機構 SHIFT Invest 與歐洲循環生物經濟基金（ECBF）領投的 $800$ 萬歐元 Series A 融資。

他們立下了一個宏大的 10 年目標：利用 AI 減少價值高達 $100$ 億歐元的食物浪費。

在建構企業級的自動化評估或風險預測系統時，Foodforecast 的發展路徑提供了三個關鍵視角：

真正的 ESG 是「幫客戶賺錢」：許多企業將 ESG 視為單純的法規遵循成本。Foodforecast 證明了，最好的綠色科技是能將「減少浪費（Environmental）」直接轉化為「提升淨利（Economic）」的系統。
信任比演算法更重要：Lauten 坦言，初期推廣時最大的挑戰，是「如何讓麵包店的資深員工相信 AI 的訂貨建議」。系統必須在初期就穩定交出具體成果，才能建立第一線人員的信任，進而改變企業的標準作業流程。
專注垂直領域的護城河：在通用 AI 百花齊放的時代，深耕單一且複雜的領域（如超生鮮食品供應鏈、或是特定的 ESG 供應商評估指標），反而能建立起科技巨頭難以輕易跨越的資料與領域知識（Domain Knowledge）護城河。