Block 裁員 4,000 人背後的冷酷真相：當 AI 比你更有效率，你的公司也會是下一個嗎？

2026 年 2 月 26 日，Block 執行長 Jack Dorsey 發布了一份令人心驚的股東信與內部備忘錄：Block 將裁撤近 40% 的員工，將人數從 10,000 人縮減至 6,000 人以下。

最令人不安的並非裁員本身，而是 Dorsey 的理由。他坦言：「這不是因為公司陷入財務危機，而是因為 AI 讓這些人力變得不再必要。」 他甚至預言，絕大多數的公司都太晚意識到這一點，而 Block 只是率先採取了行動。本文將探討這場「AI 取代潮」的真實面貌，以及勞動力市場該如何應對這場結構性巨變。

非典型裁員：當「獲利成長」不再是保命符

傳統的裁員通常發生在虧損時期，但 Block 的財報顯示其毛利仍在成長。這次大規模縮編是一次主動的「組織重組」。

1. 「職能化」 (Functionalization) 的極致

Dorsey 提到 Block 長期以來像兩家獨立的公司（Square 與 Cash App），存在大量重複職能。

• 現象成因： 過去靠人力堆疊來解決業務重疊。

• 解決方案： 透過 AI 與自動化工具整合，讓「一個扁平的中心化團隊」就能管理過去需要雙倍人力處理的技術底層。

2. 「AI 原生」 (Intelligence-Native) 的轉身

• 獨特洞察： Block 開發的內部 AI 工具「Goose」已能處理大量開發、行銷與客戶支援工作。

• 影響層面： 軟體工程不再是純粹的編碼，而是對 AI 指令的治理。當一個具備 AI 輔助的小型團隊能產出同樣（甚至更好）的結果時，原本的「人海戰術」便成為企業的累贅。

讀者啟發：你的公司會是下一個嗎？

Dorsey 的警告並非危言聳聽。如果你的工作流程中，大部分內容是可以被「結構化描述」的，那麼自動化的浪潮遲早會到。

具體應對建議 (Actionable Steps)

1. 盤點工作中的「重複性邏輯」： 如果你每天花超過 50% 的時間在做資料搬運、基礎代碼編寫或標準化報告，請立即開始學習如何使用 AI 代理（AI Agents）來自動化這些任務。

2. 從「執行者」轉型為「架構師」： 未來最有價值的人才，是能定義問題、串接 AI 工具並審核 AI 產出結果的人。這需要對業務邏輯有深刻理解，而非僅僅是操作技術。

3. 觀察公司的「AI 整合深度」： 關注公司是否正在推動內部 AI 工具化。若管理層開始強調「扁平化」與「自動化工作流」，這通常是大規模人力優化的先兆。

Jack Dorsey 的行動再次提醒我們，科技發展的紅利往往伴隨著轉型的陣痛。Block 的「減半」並非終點，而是一個新物種企業出現的起點——這類企業規模極小，但能量極大。