別再燒錢做「外殼」！Google 副總裁警告：這兩類 AI 新創將在 2026 年慘遭淘汰

2023 年到 2024 年，只要在計畫書裡寫上「我們用 GPT-4 解決某個問題」，就能輕鬆獲得資金。但在 2026 年的今天，市場已經不再有耐心。Google Cloud 全球新創事業副總裁 Darren Mowry 近期發出了嚴厲警告：兩種曾經紅極一時的 AI 商業模式，目前正處於「滅絕邊緣」。

許多新創公司發現，當免費的雲端算力額度用完、真實的帳單寄達時，他們薄弱的獲利能力根本無法支撐生存。閱讀本文，您將了解哪兩類公司最危險，以及在後生成式 AI 時代，什麼樣的產品才能獲得投資人的青睞。

生存清算——被點名的兩大「高風險」模式

1. LLM 殼公司 (LLM Wrappers)：缺乏靈魂的 UI 轉運站

所謂的「殼公司」，是指那些僅在現有的基礎模型（如 Gemini、GPT-5、Claude）之上，加了一層簡單的使用者界面或 UX 層的公司。

• 滅絕原因： Darren Mowry 指出，這種「白牌化」模型的做法幾乎沒有差異化。當底層模型（如 GPT 或 Gemini）本身不斷進化，直接內建了類似的功能時，殼公司的價值會瞬間歸零。

• 產業觀察： 除非你能像 Cursor（AI 編碼助手）或 Harvey AI（法律助手）那樣，在特定領域建立深厚的垂直整合與專利數據，否則單純的「介面優化」已不足以撐起一個商業帝國。

2. AI 聚合商 (AI Aggregators)：被擠壓的中間商

這類公司建立一個 API 或界面，讓使用者在多個 LLM 之間切換或路由（Routing），並宣稱能幫使用者選出最便宜、最快或最聰明的模型。

• 技術困境： 隨著像 Azure AI 或 Amazon Bedrock 這樣的平台巨頭直接在基礎設施層提供模型調度與治理工具，獨立的聚合商面臨巨大的利潤擠壓。

• 核心痛點： Darren Mowry 直言：「離聚合商業務遠一點。」使用者現在需要的是具備自主知識產權 (IP) 的路由技術，而不僅僅是個簡單的切換開關。

策略轉向：2026 年誰能存活？

Darren Mowry 並非全盤否定 AI 的前景，他認為能存活下來的新創必須具備以下特徵：

• 垂直領域的深度挖掘： 擁有該行業特有的數據（Proprietary Data），解決通用模型無法處理的特定痛點。

• 基礎設施的效率化： 避開「技術債陷阱」。許多公司在初期過度依賴昂貴的 GPU，卻沒有考慮到規模化後的單位經濟效益。

• 從「任務執行」轉向「價值創造」： 不要只做一個「幫我寫 E-mail」的工具，要做一個「能自動化整個銷售工作流」的系統。

結語

2026 年的 AI 市場已進入「達爾文時刻」。這不是 AI 的寒冬，而是「虛假繁榮」的終結。對於創業者來說，這是一個重新審視核心價值的契機：你的產品是解決了客戶的燃眉之急，還是僅僅給了他們一個更好看的對話視窗？